Mutti

Automations er blevet en af de funktioner i Mutti, jeg er allermest glad for. Jeg kan tage en Philips Hue-controller og selv bestemme, hvad dens knapper skal gøre på tværs af de enheder og services, jeg har forbundet. Den kan være knappen til en Sonoff-kontakt, støvsugeren eller et helt forløb med flere handlinger. Det er mine automations, der bestemmer, hvad der sker.

Jeg bygger forløbene i en visuel editor: vælger en hændelse, tilføjer eventuelle betingelser og bestemmer handlingerne. De kan køre i rækkefølge eller parallelt og reagere forskelligt efter eksempelvis tidspunkt eller sensorværdier. Mulighederne følger de handlinger, de enkelte forbindelser stiller til rådighed.

Det er enormt tilfredsstillende at kunne give en fysisk knap en ny funktion, helt uafhængigt af hvilket mærke der står på den. Når et forløb er defineret, udfører Mutti det direkte. Der skal ikke en sprogmodel til at fortolke hvert knaptryk.

Jeg har også bygget en app til mit ur, der kan vælges som digital assistent og åbnes fra urets assistentgenvej. Så kan jeg bede Mutti om at styre tingene med stemmen, lige dér fra håndleddet. Det gør en stor forskel i hverdagen, at jeg ikke først skal finde telefonen frem og åbne den rigtige app.

Talen sendes via companion-appen på telefonen til Mutti, hvor talegenkendelse omsætter den til tekst. Derefter behandles ønsket som en almindelig besked til assistenten, og svaret kommer tilbage på uret. Talegenkendelsen kan køre lokalt på Mutti-serveren. Uret lytter, når jeg åbner optagelsen og taler til det.

Companion-appen kan også registrere, hvor jeg har været, og sende punkterne til min egen Mutti-server. Det giver mig en personlig lokationshistorik, som jeg kan spørge ind til og få vist på et kort. Er serveren ikke tilgængelig, gemmer telefonen punkterne og afleverer dem senere.

Jeg kan godt lide at kunne se tilbage på en dag eller en tur uden at skulle lægge min lokationshistorik på en Google-konto. Historikken ligger hos mig, og jeg bestemmer, hvor længe den skal gemmes. Kortbaggrund og valgfrie adresseopslag kan bruge eksterne tjenester; de dele kan også hostes selv.

Jeg har bygget forbindelser til Philips Hue, Sonoff/eWeLink og Nedis SmartLife, så lys, kontakter og sensorer kan bruges fra samme sted. Hue kan styre både enkelte lamper, rum og scener. Sonoff og Nedis giver adgang til blandt andet kontakter og målinger fra de enheder, der understøtter det.

Der er også en separat lokal Zigbee-integration, som samler lys, sensorer og hændelser fra knapper og fjernbetjeninger. Det giver mig mulighed for at lade enheder fra forskellige producenter indgå i de samme automatikker.

Xiaomi-støvsugeren kan vise status, gøre rent i bestemte rum og vende tilbage til ladestationen. Integrationen holder også øje med forbrugsdele og de vedligeholdelsesfunktioner, modellen understøtter.

BSK Zephyr-forbindelsen giver adgang til ventilation, temperatur, luftfugtighed og påmindelser om vedligeholdelse. Mit Sony BRAVIA kan styres med tænd/sluk, lydstyrke og fjernbetjeningsfunktioner. Det er små ting hver for sig, men det er netop den slags, jeg gerne vil samle.

Skoleintra og Tabulex/IST SFO giver adgang til beskeder, lektier, skema, læsekontrakter og afhentningsaftaler. Det er her, pyskoleintra binder skolens systemer sammen med Mutti.

Gmail-integrationen henter mailoverblik fra flere konti, og Google Calendar samler aftaler til blandt andet dagens overblik. Begge forbindelser er lavet til at læse oplysninger. De sender ikke Gmail-beskeder eller ændrer aftaler i Google Calendar.

Eloverblik henter historisk elforbrug fra DataHub. Victron VRM giver indblik i solproduktion, batteriets ladestand og strøm fra og til nettet. Jeg har også bygget aflæsning af JK/Jikong-batteristyringer, så Mutti kan følge blandt andet cellespændinger, temperaturer og alarmer. Den forbindelse overvåger batteriet uden at ændre dets indstillinger.

Vejrdata fra Open-Meteo supplerer overblikket. Målet er at kunne se tingene i sammenhæng og følge udviklingen over tid, frem for at skulle samle tallene fra flere apps selv.

Ring-integrationen samler hændelser fra kameraer og dørklokker og kan hente billeder og optagelser til automatikker. Jeg har også bygget lokale billedværktøjer til at beskære og forbedre billeder, udtage billeder fra video og genkende nummerplader eller sammenligne ansigter med udvalgte referencebilleder. Selve billedbehandlingen og genkendelsen foregår lokalt.

Systemovervågning følger maskinens belastning, hukommelse og diskplads, mens en OpenAI Platform-integration bruges til indholdsscreening i Gmail-forløbet.

Sammen med Muttis egne opgaver, påmindelser og daglige overblik gør forbindelserne assistenten til mere end endnu en fjernbetjening. Det er stadig et personligt projekt under udvikling, og selve Mutti-repoet er endnu ikke offentligt.